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목표와 전략 - 생활코딩
수업소개 Tensorflow 1 수업의 목표와 전략을 설명드리는 수업입니다. 강의
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목표와 전략
딥러닝을 코드로 구현하는 방법을 제대로 익히기 위해서는 원리, 수학, 코딩, 데이터 등과 같은 많은 지식이 필요하다.
실제로 딥러닝 입문과 관련된 강이들의 목차들은 다음과 같이 구성되어 있다.
1. 파이썬 기초
2. 데이터 입문
3. 머신러닝 이해하기
4. 딥러닝의 원리
5. 딥러닝 구현
이 목차를 보면 굉장히 난이도가 높은 과정으로 느껴지게 된다. 하지만 이 머신러닝 야학에서는 이러한 복잡한 과정이라는 다른 방식으로 강의를 진행하고자 한다.
강의에서는 스마트폰을 예시로 비유하여 설명을 하고 있다. 스마트폰은 굉장히 복잡한 구조로 구성되어 있다. 하지만 우리는 스마트폰을 배울때 어떠한 복잡한 단계가 아닌 스마트폰을 이리저리 만져보면서 즉 경험하면서 잘 사용할 수 있게 된다. 이러한 과정과 비슷하게 강의를 진행할 예정이라고 한다.
즉 딥러닝도 우리가 스마트폰에 익숙해지는것 처럼 자연스럽게 배우는 것이 머신러닝 야학의 목표라고 할 수 있다.
강의구성은 간단한 코드를 작성하고 경험하며 결과를 보게 될 것이다. 또한 학습과정을 구경하고 어떻게 이용하면 좋을지 생각하는 시간을 가지게 된다. 이렇게 몇가지 과정과 결과들을 반복하면서 코드와 알고리즘에 익숙해 지는 시간을 가지게 될 것이다.
아직 제대로 강의를 시작해보지 않았지만 벌써부터 뭔가 기대가 된다. 꼭 10일동안 열심히 듣고 딥러닝과 많이 가까워지는 10일이 되었으면 좋겠다.
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