추천시스템4 하이브리드 추천 시스템(Hybrid Recommender System) 협업 필터링(Collaborative Filtering)과 콘텐츠 기반 필터링(Content-based Filtering)은 각각 단점들이 존재합니다. 단점에 대한 자세한 부분들은 다음 포스팅에서 확인할 수 있습니다. 두가지 추천시스템의 장점들을 합하면 더 좋은 알고리즘이 나오지 않을까? 라는 아이디어를 시작으로 만들어진 추천 시스템이 바로 Hybrid Recommender System입니다. Hybrid Recommender System이란 ? 협업 필터링(Collaborative Filtering) 콘텐츠 기반 필터링(Content-based Filtering)을 조합한 새로운 알고리즘입니다. 협업 필터링은 콜드 스타트의 문제가 존재합니다. 이 문제를 해결하기 위해서 하이브리드 추천 시스템은 신규 콘.. 2021. 3. 22. 추천시스템 글 hoondongkim.blogspot.com/2019/03/recommendation-trend.html 추천(Recommendation) 시스템 - 알고리즘 Trend 정리 BigData / AI 기술과 각종 정보를 공유하는 김훈동의 블로그 입니다. hoondongkim.blogspot.com 좋아보임 읽어야지 2021. 3. 21. 추천시스템 활용 예시 추천시스템이 활용되고 있는 사례들에 알아보도록 하겠습니다. 정말 많은 곳에서 활용이 되고 있지만 제가 실제로 경험하고 있으면서 가장 대표적인 사례들로 정리해 보았습니다. [넷플릭스] : 나에게 어울리는 콘텐츠 추천 먼저 넷플릭스입니다. 넷플릭스는 전세계적으로 많은 사람들이 사용하고 있는 상품중 하나입니다. 추천시스템의 가장 대표적인 예시중 하나입니다. 넷플릭스는 내가 시청한 목록들을 분석한 내용을 바탕으로 내가 좋아할말한 작품들을 추천해주게 됩니다. 실제로 저도 넥플릭스를 시청하고 있는데 저에게 맞지 않은 작품들도 있었지만 저의 흥미에 맞는? 상품들도 있었습니다. [쿠팡] : 다양한 상품을 추천 두번째로 쿠팡입니다. 저는 쿠팡을 정말 많이 사용하는데요 위에 보는 사진처럼 쿠팡에서는 내가 구매한 상품을 바.. 2021. 3. 16. 추천시스템(Recommender System) 넷플릭스나 유튜브를 보면 나에게 맞는 영화나 영상을 추천해 줍니다. 유튜브를 보면서 유튜브 알고리즘 정말 대단하다...라는 말을 많이 한적이 있습니다. 어떻게 나에게 맞는 영상들을 잘 찾아 추천해줄까?? 하는 궁금증을 시작으로 추천 시스템에 대해 알아보고자 합니다. 추천 시스템(Recommender System)이란? 추천 시스템은 정보 필터링중 하나로 특정 사용자가 관심을 가질만한 정보 (영화, 음악, 책, 뉴스, 이미지, 웹 페이지 등)를 추천하는 시스템입니다. 사람들이 많이 사용하는 넷플릭스, 인스타그램, 페이스북, 유튜브등에 모두 추천 시스템이 활용되고 있습니다. - 위키백과 참고- 추천 시스템 유형 - 협업 필터링(Collaborative Filtering) 협업 필터링은 많은 사용자들에게 얻은.. 2021. 1. 27. 이전 1 다음
