Analysis Project6 온라인 쇼핑몰 데이터 분석 프로젝트 ################### 쓰자 쓰자 쓰자 제발 내일써야지 내일=한달 이었다. 각 컬럼이 의미하는 바는 다음과 같습니다.💁 데이터 설명InvoiceNo:상품 주문 번호StockCode:상품 아이디Description:상품에 관한 설명Quantity:상품 주문 수량InvoiceDate:상품 주문 날짜UnitPrice:상품 1개의 가격CustomerID:고객 아이디Country:고객이 거주하는 지역🙋 분석 주제 2021. 2. 9. 빵가게 장바구니 데이터 분석(Apriori 알고리즘) 데이터 설명 한 빵가게의 장바구니 데이터 입니다. 데이터는 2507개 이며 4개의 컬럼으로 구성되어 있습니다. 각 컬럼별 의미는 다음과 같습니다. 데이터는 캐글 데이터를 사용하였습니다. Transaction: 각 주문에 대한 고유한 값입니다. Item: 제품의 종류 즉 제품명을 의미합니다. date_time: 구매날짜와 시간대를 의미합니다. period_day: 구매 시간대를 카테고리 형태로 표현하였습니다('morning', 'afternoon', 'evening', 'night') weekday_weekend: 주문한 날이 평일인지 주말인지를 의미합니다. 분석 방법 ✔️ EDA 탐색적 데이터 분석을 통해 빵가게 구매의 특징들을 알아봅니다. ✔️ Apriori 알고리즘을 사용한 연관분석 진행 연관분석의 .. 2021. 2. 4. 2020 Kaggle Survey (kaggle survey_Now and After) 📝 캐글에서는 2017년부터 설문조사를 시작하였습니다. 2020년에도 설문조사를 실시했으며 이 데이터를 분석하여 인사이트를 찾아보고자 분석을 진행하였습니다. 질문에 따라 카테고리를 분류하여 분석 결과를 공유하고자 합니다. 캐글 설문지에서는 캐글러들에게 똑같은 질문 내용을 가지고 지금 현재와 향후 2년에 대한 생각을 묻는 질문들이 있습니다. 이 두가지의 질문을 비교하면서 생각의 변화가 있는지에 대해 분석을 해보도록 하겠습니다. ✏️ Now and After Q26 cloud computing platforms 클라우드 컴퓨팅에 관한 질문입니다. 현재는 AWS, GCP에 익숙해져 있는 사람들이 많고 다음으로 사용하지 않는 사람들이 많이 있습니다. 하지만 2년후에는 Microsotf Azure에 익숙해지길 원.. 2021. 1. 14. 2020 Kaggle Survey (kaggle survey_Company) 📝 캐글에서는 2017년부터 설문조사를 시작하였습니다. 2020년에도 설문조사를 실시했으며 이 데이터를 분석하여 인사이트를 찾아보고자 분석을 진행하였습니다. 질문에 따라 카테고리를 분류하여 분석 결과를 공유하고자 합니다. 이번 시간에 공유할 주제는 캐글러들의 회사 특징에 관한 내용입니다. ✏️Company of the Kaggler Q20 What is the size of the company where you are employed? 캐글 사용자들이 고용되고 있는 회사 규모에 관한 질문입니다. 50명 미만의 사원들이 있는 회사를 다니고 있는 사람들이 많았습니다. Q21 Approximately how many individuals are responsible for data science worklo.. 2021. 1. 13. 이전 1 2 다음
