클러스터링에서 기억할 내용

1. 클러스터링의 목표는 데이터 집합 간에 유사점을 발견하거나 추출하는 것이다.

 

2. 클러스터링에서는 각 변수가 측정하는 단위를 고려해야 한다. (변수 간의 단위가 다르다면? 다른 거리와 다른 클러스팅을 야기한다.)

 

3. 클러스터링은 데이터를 탐색하거나 지도 학습의 선행 방법으로도 사용이 된다.