2020 Kaggle Survey (kaggle survey_Characteristics)

📝 캐글에서는 2017년부터 설문조사를 시작하였습니다. 2020년에도 설문조사를 실시했으며 이 데이터를 분석하여 인사이트를 찾아보고자 분석을 진행하였습니다.

 

질문에 따라 카테고리를 분류하여 분석 결과를 공유하고자 합니다. 이번 시간에 공유할 주제는 캐글러들의 프로그래밍적 특성에 관한 내용입니다.

 

✏️ 캐글러들의 프로그래밍적 특성

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Q6  For how many years have you been writing code and/or programming?

캐글 사용자의 코드 및 프로그램 사용기간에 관한 질문입니다. 주로 1~5년 사이의 사용자들이 많았습니다.

 

Q7  What programming languages do you use on a regular basis? (Select all that apply)

캐글 사용자들이 주로 사용하는 프로그래밍 언어에 관한 질문입니다. 예상대로 파이썬이 가장 많았고 다음으로 R이 많을 줄 알았는데 SQL이 2위를 차지했습니다. SQL을 인턴 활동을 하며 사용을 했었는데 실제로도 많이 사용을 하는군요!!

 

Q8  What programming language would you recommend an aspiring data scientist to learn first? - Selected Choice

 

데이터 과학을 배우는데 추천하는 언어에 관한 질문입니다. 역시나 파이썬이 압도적으로 많습니다. R이랑 약 7배정도 차이가 나는 결과가 나왔습니다. 파이썬의 중요성을 느끼게 되는 결과입니다.

 

Q9  Which of the following integrated development environments (IDE's) do you use on a regular basis? (Select all that apply)

정기적으로 사용하는 IDE 즉 개발 환경에 관한 질문입니다.  예상대로 주피터 노트북이 많았고 다음으로 VSCode, 파이참, R등이 있었습니다. 어떠한 것을 분석하냐에 따라 각자의 장단점들이 존재하는것 같습니다.

 

Q10  Which of the following hosted notebook products do you use on a regular basis? (Select all that apply)

 

정기적으로 사용하는 호스팅된 노트북 중 어떤 것을 사용하는지에 관한 질문입니다. 코랩이 가장 많았고, 다음으로 캐글 노트북입니다. 아무래도 캐글 사용자들을 대상으로 설문을 진행했기 때문에 이러한 결과가 나온 것 같습니다. 저는 주로 코랩을 많이 사용합니다!!ㅎ

 

Q11 What type of computing platform do you use most often for your data science projects? - Selected Choice

프로젝트에 주로 사용하는 플랫폼에 관한 질문입니다. 개인컴퓨트, 클라우드 플랫폼, 딥러닝 워크스테이선 순으로 나왔습니다. 클라우드 플랫폼을 사용해 보고 싶었는데 요번에 학교에서 AWS 관련하여 특강을 들을 수 있는 기회가 생겨 공부를 해보려고 합니다!!

 

Q12  Which types of specialized hardware do you use on a regular basis? (Select all that apply)

정기적으로 사용하는 하드웨어에 관한 질문입니다. GPU가 가장 많은 결과가 나왔고 사용하지 않는 사람들도 많다는 결과가 나왔습니다.

 

Q13  Approximately how many times have you used a TPU (tensor processing unit)?

TPU 사용 횟수에 관한 질문입니다. 사용하지 않은 사람들이 많다는 결과가 나왔습니다.

TPU에대해 간략히 설명하자면 구글에서 2016년에  발표한 데이터 분석 및 딥러닝용 하드웨어입니다. 자세한 설명은 위키백과에서 확인할 수 있습니다.

ko.wikipedia.org/wiki/%ED%85%90%EC%84%9C_%EC%B2%98%EB%A6%AC_%EC%9E%A5%EC%B9%98 

텐서 처리 장치 - 위키백과, 우리 모두의 백과사전

 

Q14  What data visualization libraries or tools do you use on a regular basis? (Select all that apply)

사용하는 시각화 라이브러리에 관한 질문입니다. 역시 유명한 라이브러리인 Matplotlib과 Seaborn 상위권에 있었습니다. 파이썬에서 Matplotlib, Seaborn과 ggplot을 비교해본적이 있었는데 개인적으로는 Matplotlib이 더 이쁘게 결과가 나오는것 같습니다!!

 

Q15  For how many years have you used machine learning methods?

머신러닝 사용 기간에 관한 질문입니다. 1년 이하가 가장 많았습니다. 생각보다 캐글러들은 머신러닝을 사용한 기간이 적은것 같습니다.

 

Q16  Which of the following machine learning frameworks do you use on a regular basis? (Select all that apply)

정기적으로 사용하는 머신러닝 프레임워크에 관한 질문입니다. 예상했던대로 Scikit-learn, TensorFlow, Keras 등이 있었습니다.

 

Q17 Which of the following ML algorithms do you use on a regular basis? (Select all that apply):

정기적으로 사용하는 머신러닝 알고리즘에 관한 질문입니다.  회귀분석, 의사결정나무 랜덤포레스트이 상위권에 있었고 딥러닝 종류에서는 CNN이 가장 많았습니다.

 

Q18 Which categories of computer vision methods do you use on a regular basis?  (Select all that apply) 

컴퓨터비전을 어떠한 종류로 많이 쓰는지에 관한 질문입니다.  이미지 분류로 많이 사용한다는 결과가 나왔습니다.

Q19 Which of the following natural language processing (NLP) methods do you use on a regular basis?  (Select all that apply)

자연어 처리 방법에 관한 질문입니다.   워드 임베딩이 가장 많고, 인코더 디코더 그리고 트렌스포머 모델이 상위권에 있었습니다.

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코드링크

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github.com/jaaaamj0711/kaggle_study/blob/master/kaggle_survey/kaggle_survey_Characteristics.ipynb

jaaaamj0711/kaggle_study