2020 Kaggle Survey (kaggle survey_Company)

📝 캐글에서는 2017년부터 설문조사를 시작하였습니다. 2020년에도 설문조사를 실시했으며 이 데이터를 분석하여 인사이트를 찾아보고자 분석을 진행하였습니다.

 

질문에 따라 카테고리를 분류하여 분석 결과를 공유하고자 합니다. 이번 시간에 공유할 주제는 캐글러들의 회사 특징에 관한 내용입니다.

 

✏️Company of the Kaggler

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Q20 What is the size of the company where you are employed?

캐글 사용자들이 고용되고 있는 회사 규모에 관한 질문입니다. 50명 미만의 사원들이 있는 회사를 다니고 있는 사람들이 많았습니다.

 

Q21 Approximately how many individuals are responsible for data science workloads at your place of business?

현업에서 데이터 과학과 관련된 일을 하는 사람들에 수에 관한 질문입니다. 1~2명 정도 그리고 0명이 많다는 결과가 나왔습니다.

 

데이터 과학이 이슈가 많이 되고 있는 시대인데 생각보다 적은 결과가 나왔다고 생각을 하였습니다. 그런데 3위에 20명이상이 있는것으로 보아 회사별로 차이가 존재할 것 같다는 생각을 하였습니다.

 

Q22 Does your current employer incorporate machine learning methods into their business?

실제로 비즈니스에 머신러닝을 사용하는지에 관한 질문입니다.

 

탐색중이다는 결과가 제일 많았고, 다음으론 사용하지 않고 있다는 결과가 많았습니다. 아직까지는 주로 사용하지 않거나 시도중인 회사들이 많습니다.

 

Q23 Select any activities that make up an important part of your role at work: (Select all that apply)

회사에서 담당하고 있는 역할 중 가장 중요한 부분에 관한 질문입니다.

 

상위권에는 비즈니스 의사 결정을 위한 분석 및 이해, 머신러닝을 적용하기 위한 프로토타입을 만든다. 등이 있었습니다.

 

Q24 What is your current yearly compensation (approximate $USD)?

분석 결과 0~999$ 사이가 가장 많았습니다. 학생들이 많이 존재해서 이러한 결과가 나왔을 것이라고 예상해볼 수 있습니다. 

 

한번 한국만 필터링을 해서 분석 결과를 보도록 하겠습니다.

한국만 필터링을 하니 조금 다른 결과가 나왔습니다. 30,000~39,999 사이에 해당하는 월급을 가장 많이 받는다는 결과가 나왔습니다. 다음으로는 역시 학생들이 많아 0-999 $ 가 많은 결과가 나왔습니다. 그런데 그래프의 밑을 보면 500,000 $ 이상도 받는 사람들이 있었습니다. 그래프를 보니 한명정도 있는것 같습니다!!

 

Q25 Approximately how much money have you (or your team) spent on machine learning and/or cloud computing services at home (or at work) in the past 5 years (approximate $USD)?

 

지난 5년동안 개인이나 팀에서 머신러닝 및 클라우드 컴퓨팅 서비스에 지출한 비용은 얼만지에 관한 질문입니다.  

 

돈을 지불하지 않은 사람들이 많았습니다.

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코드링크

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github.com/jaaaamj0711/kaggle_study/blob/master/kaggle_survey/kaggle_survey_Company_Features.ipynb

jaaaamj0711/kaggle_study