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2020 Kaggle Survey (kaggle survey_Characteristics) 📝 캐글에서는 2017년부터 설문조사를 시작하였습니다. 2020년에도 설문조사를 실시했으며 이 데이터를 분석하여 인사이트를 찾아보고자 분석을 진행하였습니다. 질문에 따라 카테고리를 분류하여 분석 결과를 공유하고자 합니다. 이번 시간에 공유할 주제는 캐글러들의 프로그래밍적 특성에 관한 내용입니다. ✏️ 캐글러들의 프로그래밍적 특성 Q6 For how many years have you been writing code and/or programming? 캐글 사용자의 코드 및 프로그램 사용기간에 관한 질문입니다. 주로 1~5년 사이의 사용자들이 많았습니다. Q7 What programming languages do you use on a regular basis? (Select all that apply) .. 2021. 1. 13.
2020 Kaggle Survey (kaggle survey_Privacy) 📝 캐글에서는 2017년부터 설문조사를 시작하였습니다. 2020년에도 설문조사를 실시했으며 이 데이터를 분석하여 인사이트를 찾아보고자 분석을 진행하였습니다. 질문에 따라 카테고리를 분류하여 분석 결과를 공유하고자 합니다. 이번 시간에 공유할 주제는 캐글러들의 개인정보(나이, 설병 등)에 관한 내용입니다. ✏️ 캐글러들의 개인정보 Q1 What is your age (# years)? 캐글러들의 연령대에 관한 질문입니다. 그래프를 보면 주로 20대가 많은 것을 알 수 있습니다. 70대 이상도 캐글을 사용하고 계신다는 결과를 보면서 열정이 대단한 분들이 많다는 생각을 하였습니다. Q2 What is your gender? - Selected Choice 캐글러들의 성별에 관한 질문입니다. 남성이 여성에 비해.. 2021. 1. 11.
[머신러닝 야학 2기] 5일차 - 신경망의 완성:히든레이어 opentutorials.org/course/4570/28988 네번째 딥러닝 - 신경망의 완성:히든레이어 - 생활코딩 수업소개 히든레이어와 멀티레이어의 구조를 이해하고, 히든레이어를 추가한 멀티레이어 인공신경망 모델을 완성해 봅니다. 강의 멀티레이어 신경망 실습 소스코드 colab | backend.ai 보스 opentutorials.org 신경망의 완성:히든레이어 퍼셉트론 하나로 구성된 모델이 아닌 깊게 연결된 진짜 신경망 딥러닝 모델을 만들어 봅시다. 우리는 이미 방법을 모두 배웠습니다. 딥러닝은 기존 배웠던 퍼센트론을 여러개 사용하여 연결하면 되는 것입니다. 그림과 같이 입력층을 Input Layer 출력층을 Output Layer라고 합니다. 이 입력과 결과 사이에 퍼셉트론을 추가하고 그 부분을.. 2021. 1. 8.
[길벗 개발자 리뷰어] 머신 러닝을 위한 수학 with 파이썬, R 길벗 개발자 리뷰어로 선정되어 책을 리뷰하는 기회가 생기게 되었습니다. 여러책들이 있었는데 저는 "머신 러닝을 위한 수학 with 파이썬, R" 이라는 책을 선정하였습니다. 제가 이 책을 선택한 이유는 머신 러닝을 공부하면서 수학의 중요성을 굉장히 많이 느끼고 있는데요. 그 수학을 이해하는 과정에서 어려움이 굉장히 많았습니다. 관련 공부를 시작하고 싶었지만 어려움이 많아 필요할때만 찾아서 공부하고 했습니다. 마침 길벗 개발자 리뷰어에게 제공되는 책 중 머신 러닝을 위한 수학에 관련된 책이 있었고, 목차를 살펴본 후 도움이 될 것 같아 이 책을 선택하게 되었습니다. 먼저 책의 목차는 다음과 같습니다. 목차 1장 데이터 과학과 파이썬 소개 2장 머신 러닝을 위한 선형대수 3장 미분과 적분의 이해와 응용 4장.. 2021. 1. 7.

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